Chào bạn, mình là Isaac Vũ.

Mình đang tập trung giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn bằng AI và Automation – theo cách đơn giản, linh hoạt và có thể mở rộng.

Công cụ mình dùng là n8n và các mô hình AI(LLM) , nhưng điều quan trọng không nằm ở công cụ – mà ở cách tư duy, cách hệ thống hoá lại những việc lặp đi lặp lại.

Mục tiêu không phải là tự động tất cả, mà là làm đúng những thứ đáng tự động.

Tư duy hệ thống trong SEO và Automation

Công cụ không tạo ra hệ thống – Chỉ có tư duy rõ ràng mới làm được điều đó.

SEO, content, automation – nếu làm riêng lẻ sẽ chỉ tạo ra khối lượng.
Nhưng khi được kết nối bằng dữ liệu và quy trình lặp lại, chúng tạo thành một hệ vận hành có thể mở rộng.

Phương pháp làm việc tập trung vào 3 điều cốt lõi:

1. Tư duy hệ thống: Bắt đầu từ đầu ra (hiệu quả, chuyển đổi), quay ngược về đầu vào (nội dung, traffic, user intent).
2. Cấu trúc dữ liệu: Mọi thứ đều phải đo được, quản lý được và cải tiến được – từ lịch đăng bài đến độ hiệu quả của AI.
3. Tự động hoá chiến lược: Chỉ tự động hoá những thứ đã ổn định và lặp lại – để giữ chất lượng và giảm chi phí thời gian.

Làm ít hơn, nhưng kiểm soát được nhiều hơn.
Không scale bằng số lượng, mà scale bằng sự lặp lại có kiểm soát.

Giải quyết vấn đề đúng cách – không cần làm quá nhiều

Không phải ai cũng cần AI.
Nhưng ai cũng đang có những phần công việc lặp lại, mất thời gian, khó đo lường – và có thể tối ưu.

Case Study thực tế – Từ tư duy đến triển khai

Dưới đây là một vài ví dụ đã triển khai – tập trung vào tính ứng dụng, tính hệ thống, và khả năng lặp lại.

Tự động hoá toàn bộ quy trình SEO nội dung với n8n

• Vấn đề ban đầu: Khách hàng đăng bài bằng tay, không có chiến lược từ khóa, không theo dõi được hiệu quả.
• Giải pháp: Xây quy trình gồm: phân nhóm từ khóa → xác định search intent → tạo outline → viết bằng AI → tối ưu SEO → tự động đăng → theo dõi traffic theo chủ đề.
• Kết quả: Giảm 70% thời gian sản xuất nội dung, tăng 120% traffic tự nhiên trong 2 tháng.

Quản lý chiến dịch content marketing bằng Notion + AI

• Vấn đề: Đội nhóm content làm việc rời rạc, deadline trễ, không ai kiểm soát chất lượng bài.
• Giải pháp: Thiết kế hệ thống Notion để quản lý tiến độ theo chủ đề → dùng AI để kiểm tra logic bài viết → kết nối với Google Sheet để tổng hợp dữ liệu traffic.
• Kết quả: Quy trình rõ ràng, leader kiểm tra được mọi đầu mục, team tăng tốc độ ra bài gấp 3.

Xây chatbot nội bộ hỗ trợ tư vấn dịch vụ

• Vấn đề: Khách hàng thường hỏi đi hỏi lại cùng một nội dung trên website.
• Giải pháp: Dùng Dify + Qdrant để tạo chatbot trả lời từ data thật (FAQ + content site) → kết nối với Chatwoot để handover khi cần.
• Kết quả: Tự động xử lý 70–80% câu hỏi phổ biến, giảm tải đáng kể cho đội chăm sóc khách hàng.

Công cụ làm việc chính & cách đã ứng dụng

Dưới đây là những công cụ và kỹ năng đã sử dụng thành thạo trong quá trình triển khai hệ thống nội dung, SEO và tự động hoá công việc.

AI & Prompt Engineering

Automation & Workflow

Automation & Workflow

Quản lý hệ thống SEO & Content

Quản lý dữ liệu & trình bày

Website & CMS

Kiến thức hệ thống

Không phải mọi bài viết đều cần nhiều lượt xem.
Chỉ cần đúng người đọc – và thấy được bên trong là một hệ thống có thể áp dụng được ngay.

Tại đây, mỗi bài viết là một phần trong hệ thống tư duy, bao gồm:

• Cách tiếp cận SEO bằng góc nhìn hệ thống (từ chiến lược đến đo lường)
• Tự động hóa nội dung bằng AI + n8n (kèm sơ đồ thực tế)
• Tối ưu content team với Notion + quy trình AI kiểm duyệt nội dung
• Thiết kế workflow để xây chatbot hỗ trợ khách hàng bằng dữ liệu nội bộ
• Phản biện các trend dùng AI sai cách, và cách xây dựng chiến lược bền vững hơn

Đây không chỉ là blog – mà là tài liệu chiến lược cá nhân, được chia sẻ công khai.

Không bỏ lỡ những nội dung hệ thống & thực chiến

(Nhận thông báo khi có bài viết, công cụ, hoặc case study mới được chia sẻ)

Thì đừng bỏ lỡ những cập nhật mình sẽ gửi định kỳ.
Không spam, không quảng cáo – chỉ những gì thật sự có giá trị để bạn áp dụng ngay.

Đăng ký nhận bản tin